AI를 도입했는데 왜 속도는 그대로일까?
개인은 분명히 빨라졌습니다. 팀은 아니었습니다.
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이런 분께 권합니다
- AI 코딩 도구를 도입했는데 "그래서 얼마나 빨라진 거지?" 에 답하기 어려운 팀
- 백엔드, 프론트엔드 개발자: 자기 영역 밖으로 일이 넘어갈 때 비용이 큰 사람
- EM, 테크리드: 개인 생산성이 아니라 팀 리드타임을 책임지는 사람
- 개발 프로세스에 관여하는 PM
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연사
하수종Backend Engineering
무신사 Product Engineering Lab. 무신사 글로벌 스토어 백엔드 개발로 시작해서 현재는 CX 고도화 조직에 합류해, AI Native한 개발 방식과 그 작업 환경을 직접 만들고 있습니다.
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세션 소개
팀에 AI 코딩 도구를 넣었습니다. 개발은 확실히 빨라졌습니다. 그런데 돌아보니 각자 원래 하던 일이 빨라졌을 뿐, 전체 론치까지 걸리는 시간은 크게 달라지지 않았습니다.
벌어놓은 시간이 어디로 갔는지 찾아보니, 답은 코드 바깥에 있었습니다. 병목은 전부 사람과 사람 사이에 있었습니다. 개발자와 개발자 사이, 개발자와 PM 사이, 그리고 만든 것과 그것을 확인해줄 사람 사이. 이 세 개를 순서대로 걷어낸 과정을 이야기합니다.
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